Critères de segmentation de l’Audience Builder
Intérêts
Qu’est-ce qui plait à vos utilisateurs?
Démographique
Quelle typologie de cible sont-ils?
Reciblage
Qu’est-ce qu’ils achètent en ligne et quels sont les principaux intérêts?
Contextualisation
Quels mots-clés particuliers contiennent les articles lus par votre public?
Les avantages de l'Audience Builder
01
Communautés construites avec des données de première partie
02
Informations constamment optimisées et mises à jour
03
Possibilité d’activer une donnée qualitative, en la rendant dynamique
Optimisation continue avec la Machine Learning
Avec le Machine Learning, notre DSP (plateforme axée sur la demande) actionne les données de l’Audience Builder, en attribuant une note positive ou négative sur la base de l’interaction des Communautés au message de la marque.
01
Si l’interaction est positive, leurs traits comportementaux sont étudiés plus en détail et par conséquent perfectionnés qualitativement.
02
Si, par contre, elle répond négativement, le moteur d’intelligence artificielle recherche de nouvelles nuances comportementales, plus performantes afin d’atteindre les KPI de campagne.
