Contents Audience
Recogemos toda la información sobre tu clientela inicial en nuestro Audience Builder (Constructor de Audiencias), analizando los intereses y el comportamiento de tus clientes potenciales.
Ejemplo: Partiendo de las peticiones de una marca, que pretende atraer a un público joven, nos centramos en el objetivo primario que extraeremos de nuestro Audience Builder.
- género: mujer
- edad: 18-25
- intereses: viajes, conciertos
Score Attribution
Nuestro DSP basado en la lógica de Machine Learning es capaz de activar la audiencia de partida, optimizándola a través del proceso de atribución de puntuación.
Ejemplo: El comportamiento de la audiencia ante un mensaje publicitario se analiza y se puntúa en función del objetivo de rendimiento o de marca. La audiencia se actualiza continuamente, identificando nuevos modelos de comportamiento útiles para mejorar los KPI.
Target Audience
La combinación de los datos de origen con nuestra avanzada tecnología de programación da como resultado final la optimización y ampliación de tu público meta mediante la identificación de nuevos patrones de comportamiento.
Ejemplo: Ahora dispondrás de información más detallada sobre el público meta respecto a la recogida inicialmente en el Audience Builder, para que así puedas alcanzar los KPIs de tu campaña.
- género: mujer
- edad: 24-35
- intereses: viajes, conciertos, +ver películas, +montar a caballo, +filmación de vídeo